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• 由训练器生成 数据集:
• sqac 模型索引:
• 名称: bert-base-spanish-wwm-cased-finetuned-spa-squad2-es-finetuned-sqac-v2 结果: [] 语言:
• 西班牙语

bert-base-spanish-wwm-cased-finetuned-spa-squad2-es-finetuned-sqac-v2

该模型是基于 mrm8488/bert-base-spanish-wwm-cased-finetuned-spa-squad2-es 在 sqac 数据集上微调的版本。
在评估集上取得了以下结果:

• {'精确匹配': 65.02145922746782, 'F1分数': 81.6651482773275}

模型描述

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预期用途与限制

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训练与评估数据

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训练流程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数:

• 学习率: 2e-05
• 训练批次大小: 16
• 评估批次大小: 16
• 随机种子: 42
• 优化器: Adam (beta1=0.9, beta2=0.999, epsilon=1e-08)
• 学习率调度器类型: 线性
• 训练轮次: 3

训练结果

框架版本

• Transformers 4.12.5
• PyTorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.16.1
• Tokenizers 0.10.3