W
Wangchanberta Base Wiki 20210520 Spm Finetune Qa
由 airesearch 开发
基于WangchanBERTa模型，针对泰语问答任务进行微调的BERT模型，使用维基百科等数据集训练
下载量 82
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个专门针对泰语问答任务优化的BERT模型，基于WangchanBERTa架构，在维基百科等泰语问答数据集上进行了微调，适用于泰语阅读理解任务
模型特点
泰语优化
专门针对泰语语言特性进行优化的BERT模型
问答微调
在多个泰语问答数据集上进行专门微调，提高问答任务性能
数据清洗
训练时移除了与验证集和测试集相似度过高的样本，提高泛化能力
模型能力
泰语阅读理解
泰语问答系统
泰语文本理解
使用案例
教育
泰语学习辅助
帮助学生理解泰语文本并回答问题
信息检索
泰语FAQ系统
构建基于泰语文档的自动问答系统
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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