AIbase

R

Roberta Base Few Shot K 256 Finetuned Squad Seed 6

由 anas-awadalla 开发
基于RoBERTa-base模型在SQuAD数据集上进行微调的问答模型，适用于阅读理解任务
问答系统
Transformers
开源协议:MIT#小样本问答系统#RoBERTa微调#SQuAD适配
下载量 20
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于RoBERTa-base架构，在SQuAD问答数据集上通过few-shot学习方式（k=256）微调得到的版本，主要用于问答和阅读理解任务

模型特点

Few-shot微调
采用k=256的few-shot学习策略进行微调，可能具有更好的小样本适应能力
RoBERTa-base架构
基于强大的RoBERTa-base预训练模型，具有优秀的文本理解能力
SQuAD数据集优化
专门针对SQuAD问答数据集进行优化，适合阅读理解任务

模型能力

问答系统
阅读理解
文本理解
答案提取

使用案例

教育
自动答题系统
帮助学生快速从文本材料中找到问题答案
客户服务
FAQ自动回答
从知识库文档中自动提取问题答案