模型简介
该模型是基于xlm-roberta-large架构微调的越南语问答模型，专门用于处理越南语的抽取式问答任务。它在越南语问答数据集上表现出色，F1值达到0.969。
模型特点
多语言支持
基于XLM-RoBERTa架构，具备处理多语言任务的能力
高精度越南语问答
在越南语问答任务上F1值达到0.969，表现优异
迁移学习能力
基于deepset/xlm-roberta-large-squad2微调，具备良好的迁移学习能力
模型能力
越南语文本理解
抽取式问答
多语言处理
使用案例
问答系统
越南语FAQ系统
构建越南语常见问题自动回答系统
在dev数据集上精确匹配率达136/141
文档信息提取
从越南语文档中提取特定问题的答案
F1值达到0.969
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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