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Wangchanberta Base Wiki 20210520 News Spm Finetune Qa

由 cstorm125 开发
基于wangchanberta-base-wiki-20210520-news-spm模型微调的泰语问答模型,适用于泰语问答任务
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发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是针对泰语问答任务进行微调的预训练语言模型,基于wangchanberta-base-wiki-20210520-news-spm模型,在多个泰语问答数据集上进行了微调。

模型特点

泰语问答优化
专门针对泰语问答任务进行微调,在泰语问答数据集上表现良好
多数据集训练
使用iapp_wiki_qa_squad、thaiqa_squad和nsc_qa等多个泰语问答数据集进行训练
数据预处理
训练时移除了与验证集和测试集余弦相似度超过0.8的样本,并对上下文进行了裁剪

模型能力

泰语问答
文本理解
答案提取

使用案例

教育
学校信息问答
回答关于学校历史、性质等问题的问答系统
如能准确回答'玫瑰园是一所什么样的学校'这类问题
客户服务
泰语FAQ系统
构建泰语常见问题自动回答系统