该模型是基于ELECTRA架构的土耳其语小型判别器模型，在土耳其语SQuAD数据集上进行了微调
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个针对土耳其语问答任务优化的ELECTRA小型判别器模型，主要用于阅读理解任务
模型特点
土耳其语优化
专门针对土耳其语进行了优化和微调
小型高效
基于ELECTRA小型架构，计算资源需求较低
问答任务专用
在SQuAD风格的问答数据集上进行了微调
模型能力
土耳其语文本理解
问答系统
阅读理解
使用案例
教育
土耳其语学习辅助
可作为土耳其语学习者的阅读理解辅助工具
客户服务
土耳其语FAQ系统
用于构建土耳其语常见问题自动回答系统
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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