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Scibert SQuAD QuAC

由 ixa-ehu 开发
基于SciBERT微调的问答模型,融合SQuAD2.0与QuAC数据集训练,适用于科学文本问答任务
下载量 19
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

该模型是在科学文本预训练的SciBERT基础上,针对问答任务进行微调的语言表示模型,特别适用于处理科学文献中的问答场景。

模型特点

科学文本优化
使用科学领域语料库预训练,对科学术语和表达有更好的理解
多数据集融合
结合SQuAD2.0和QuAC数据集训练,提升问答能力
COVID-19研究适用
特别适用于处理COVID-19相关科学文献的问答任务

模型能力

科学文本理解
问答系统构建
文献信息提取

使用案例

学术研究
COVID-19文献问答
从COVID-19相关研究论文中提取和回答特定问题
在EMNLP2020 COVID-19研讨会上展示应用成果
科学知识库构建
自动从科学文献中提取结构化知识
教育技术
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帮助学生解答科学课程相关问题
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