基于海量中文机器阅读理解数据训练的MacBERT-Large模型，在阅读理解/文本分类等任务上有显著提升
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
MacBERT-Large是一个针对中文机器阅读理解任务优化的预训练模型，基于哈工大原版MacBERT-large模型进行二次训练，在多项竞赛中表现优异。
模型特点
竞赛级性能
在Dureader-2021等赛事中助力多位参赛者获得前五名佳绩
优化版模型
相比原版预训练模型，在多个数据集上有显著性能提升
多任务适用
适用于机器阅读理解和文本分类等多种自然语言处理任务
模型能力
中文文本理解
问答系统构建
文本分类
机器阅读理解
使用案例
竞赛应用
Dureader-2021竞赛
用于中文机器阅读理解竞赛
助力多位参赛者获得前五名
达观杯-2021
用于文本处理竞赛
验证集F1分数达70.45
医疗问答
腾讯医疗问答
用于医疗领域问答系统
测试集准确率达83.4%
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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