语言:

• 英文 许可证: apache-2.0 标签:
• 问答系统 数据集:
• UCLNLP/adversarial_qa
• mbartolo/synQA
• squad 评估指标:
• 精确匹配度
• F1分数 模型索引:
• 名称: mbartolo/electra-large-synqa 结果:
  • 任务: 类型: 问答系统 名称: 问答任务 数据集: 名称: squad 类型: squad 配置: 纯文本 分割: 验证集 指标:
    • 类型: 精确匹配度 值: 89.4158 名称: 精确匹配 已验证: 是
    • 类型: f1 值: 94.7851 名称: F1分数 已验证: 是

模型概述

这是一个基于ELECTRA-Large架构的问答模型，通过两阶段训练完成。首先，模型在由BART-Large问题生成器合成的对抗性数据上进行训练；随后，在第二阶段微调中，模型进一步在SQuAD和AdversarialQA（论文见https://arxiv.org/abs/2002.00293）数据集上进行训练。初始模型权重来自https://huggingface.co/google/electra-large-discriminator。

训练数据

训练数据: SQuAD + AdversarialQA 评估数据: SQuAD + AdversarialQA

训练过程

约1个训练周期用于合成数据，2个训练周期用于人工标注数据。

补充信息

完整技术细节请参阅论文https://arxiv.org/abs/2104.08678。您可通过Dynabench平台与该模型交互：https://dynabench.org/models/109