A
Albert Xxlarge V2 Squad2
由 mfeb 开发
基于ALBERT XXLarge架构的问答模型,针对SQuAD V2数据集进行了微调
下载量 150
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于ALBERT XXLarge架构的预训练语言模型,专门针对SQuAD V2问答任务进行了微调,能够处理包含无法回答问题的阅读理解任务
模型特点
高效参数利用
采用ALBERT架构的参数共享机制,相比传统BERT模型更高效
SQuAD V2适配
专门针对SQuAD V2数据集微调,能处理包含无法回答问题的场景
大规模预训练
基于XXLarge规模的预训练,具有强大的语言理解能力
模型能力
阅读理解
问答系统
文本理解
上下文分析
使用案例
教育
自动答题系统
基于给定文本自动回答学生提出的问题
可准确回答基于文本内容的问题
客户服务
FAQ自动回答
从知识库文档中提取答案回答客户咨询
减少人工客服工作量
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文