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Albert Xxlarge V2 Squad2

由 mfeb 开发
基于ALBERT XXLarge架构的问答模型,针对SQuAD V2数据集进行了微调
下载量 150
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于ALBERT XXLarge架构的预训练语言模型,专门针对SQuAD V2问答任务进行了微调,能够处理包含无法回答问题的阅读理解任务

模型特点

高效参数利用
采用ALBERT架构的参数共享机制,相比传统BERT模型更高效
SQuAD V2适配
专门针对SQuAD V2数据集微调,能处理包含无法回答问题的场景
大规模预训练
基于XXLarge规模的预训练,具有强大的语言理解能力

模型能力

阅读理解
问答系统
文本理解
上下文分析

使用案例

教育
自动答题系统
基于给定文本自动回答学生提出的问题
可准确回答基于文本内容的问题
客户服务
FAQ自动回答
从知识库文档中提取答案回答客户咨询
减少人工客服工作量