模型简介
该模型是基于GPT-Neo架构的小规模语言模型，经过指令调优后能更好地遵循自然语言指令完成任务。
模型特点
指令调优
使用Super-Natural Instructions数据集进行训练，能更好地理解和执行自然语言指令
轻量级模型
125M参数的规模使其在资源有限的环境中仍可高效运行
开源许可
采用MIT许可证，允许自由使用和修改
模型能力
文本生成
指令理解
问答系统
文本摘要
对话系统
使用案例
教育
智能辅导系统
帮助学生解答问题和解释概念
提供个性化的学习支持
客服
自动问答机器人
处理常见客户咨询
减少人工客服工作量
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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