AIbase

T

Tinyllama 42M Fp32

由 nickypro 开发
这是一个基于TinyStories数据集训练的42M参数Llama 2架构float32精度模型，适用于简单的文本生成任务。
大型语言模型
Transformers
开源协议:MIT#轻量级故事生成#Llama 2架构#教育场景适用
下载量 517
发布时间 : 9/16/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型由[karpathy/tinyllamas](https://huggingface.co/karpathy/tinyllamas)转化而来，主要用于简单的故事文本生成。

模型特点

轻量级模型
仅42M参数，适合资源有限的环境。
基于Llama 2架构
采用流行的Llama 2架构，具有良好的文本生成能力。
float32精度
使用float32精度训练，平衡了性能和精度。

模型能力

文本生成
故事创作

使用案例

教育
儿童故事生成
生成适合儿童阅读的简单故事。
可以生成连贯的短篇故事文本。
研究
小型语言模型研究
用于研究小型语言模型的行为和性能。
可作为研究基准模型使用。