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Puddlejumper 13b V2

由 totally-not-an-llm 开发
PuddleJumper-13B-V2 是一个融合模型，结合了EverythingLM-V3-13b QLoRa与OpenOrca-Platypus2-13B的优势，适用于多种自然语言处理任务。
大型语言模型
Transformers
开源协议:其他#多任务问答#知识密集型推理#低资源优化
下载量 100
发布时间 : 9/21/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个13B参数规模的大语言模型，融合了两种不同数据集的训练结果，旨在提供更全面的语言理解和生成能力。

模型特点

融合模型
结合了EverythingLM-V3-13b QLoRa与OpenOrca-Platypus2-13B的优势，提供更全面的语言处理能力。
多量化版本支持
提供GGUF、AWQ和GPTQ三种量化版本，便于不同硬件环境部署。
开放评估
在开放大模型排行榜上进行了全面评估，各项指标公开透明。

模型能力

文本生成
问答系统
语言理解
知识推理

使用案例

教育
智能问答
可用于教育领域的智能问答系统，回答学生问题。
研究
语言模型研究
适合用于大语言模型的相关研究和技术验证。