基于Llama-2-7B-chat模型开发的对话系统，支持多语言交互，针对LangChain应用场景优化
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发布时间 : 9/27/2023
模型简介
这是一个基于Meta的Llama-2-7B-chat模型开发的对话系统，采用QLoRA微调技术，训练数据来自oasst1-langchain-llama-2-formatted数据集，特别适合LangChain应用场景
模型特点
多语言支持
支持35种语言的对话交互
LangChain优化
专门针对LangChain应用场景进行了微调优化
QLoRA微调
采用QLoRA高效微调技术，保持模型性能的同时降低资源需求
模型能力
多语言对话
上下文理解
文本生成
问答系统
使用案例
对话系统
多语言客服机器人
构建支持多种语言的智能客服系统
可提供35种语言的客户服务
LangChain应用集成
作为LangChain应用的核心对话组件
优化后的模型更适合LangChain框架
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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