T
Tiny Mistral
由 openaccess-ai-collective 开发
Mistral架构的随机初始化模型，适用于端到端测试。
下载量 23.43k
发布时间 : 9/28/2023
模型简介
这是一个基于Mistral架构的随机初始化模型，主要用于端到端测试和开发验证。
模型特点
随机初始化
模型参数为随机初始化状态，适合用于测试和开发验证。
端到端测试
适用于端到端的测试流程，验证模型架构的正确性。
模型能力
文本生成
语言理解
使用案例
开发测试
模型架构验证
用于验证Mistral架构的正确性和性能。
确保模型架构在训练前的基本功能正常。
端到端测试
用于端到端的测试流程，验证整个系统的兼容性。
确保模型在部署前的兼容性和稳定性。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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