LongLoRA是一种高效微调长上下文大语言模型的技术,通过移位短注意力机制实现长上下文处理,支持8k到100k的上下文长度。
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发布时间 : 10/9/2023
模型简介
LongLoRA提出了一种高效的微调方案,用于扩展大语言模型的上下文处理能力,支持从7B到70B不同规模的模型。
模型特点
移位短注意力机制
创新的注意力机制设计,兼容Flash-Attention技术,推理阶段无需使用
长上下文支持
支持从8k到100k的上下文长度,覆盖多种应用场景
全系列模型
开源7B至70B全系列模型,满足不同计算资源需求
专用数据集
构建长上下文指令数据集LongAlpaca-12k,提升模型指令跟随能力
模型能力
长文本理解
长文本生成
指令跟随
问答系统
使用案例
文档处理
长文档摘要
处理长达数万token的文档并生成摘要
可有效保留长文档中的关键信息
技术文档分析
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学术研究
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