许可证：llama2
数据集：

• gsm8k
• competition_math
  语言：
• 英语
  评估指标：
• 精确匹配
  库名称：transformers
  流水线标签：文本生成
  标签：
• 代码
• 数学

ToRA：工具集成推理智能体
用于数学问题求解

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论文《ToRA：工具集成推理智能体用于数学问题求解》相关资源库

🔥 最新动态

• [2023/10/08] 🔥🔥🔥 所有ToRA模型已在HuggingFace发布！！！
• [2023/09/29] ToRA论文、代码库及官网上线。

💡 简介

ToRA是一系列工具集成推理智能体，旨在通过与计算库、符号求解器等工具交互来解决复杂数学推理问题。ToRA系列将自然语言推理与外部工具使用无缝结合，融合了语言的分析能力与外部工具的计算效率。

• ^*ToRA-Code-34B是当前首个也是唯一在MATH数据集上准确率（pass@1）超过50%的开源模型（51.0 vs. GPT-4的42.5），其性能可与使用程序求解的GPT-4媲美。通过开源代码与模型，我们期待更多突破！

• ^†10项数学任务包括GSM8k、MATH、GSM-Hard、SVAMP、TabMWP、ASDiv、SingleEQ、SingleOP、AddSub和MultiArith。

⚡️ 训练

模型基于16k规模的ToRA-Corpus训练，该语料包含GPT-4生成的MATH和GSM8k工具集成推理轨迹。

我们通过模仿学习（即监督微调）训练模型，并应用提出的输出空间塑形技术优化工具集成推理行为。详见论文。

🪁 推理与评估

推理、评估及训练代码请参阅ToRA的GitHub库。

☕️ 引用

若此资源库对您有帮助，请引用我们的论文：

@misc{gou2023tora,  
      title={ToRA: A Tool-Integrated Reasoning Agent for Mathematical Problem Solving},   
      author={Zhibin Gou and Zhihong Shao and Yeyun Gong and yelong shen and Yujiu Yang and Minlie Huang and Nan Duan and Weizhu Chen},  
      year={2023},  
      eprint={2309.17452},  
      archivePrefix={arXiv},  
      primaryClass={cs.CL}  
}