模型简介
该模型是基于GPT-2架构在未知生物学相关数据集上微调的版本，可能用于生物学领域的文本生成任务
模型特点
生物学领域适配
基于GPT-2在生物学相关数据上微调，可能更适合处理生物学专业内容
轻量级微调
采用相对较小的学习率和批处理大小进行微调
模型能力
生物学文本生成
专业术语处理
使用案例
科研辅助
文献摘要生成
根据生物学研究内容生成简洁摘要
术语解释
生成生物学专业术语的解释说明
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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