base_model: OpenLLM-France/Claire-7B-0.1 inference: false language:

• fr license: cc-by-nc-sa-4.0 model_creator: OpenLLM France model_name: Claire 7B 0.1 model_type: falcon pipeline_tag: text-generation prompt_template: '- 你好 BotName，{prompt}

  • 你好 UserName，

  ' quantized_by: TheBloke tags:

• pretrained

• conversational widget:

• example_title: 食谱请求 group: Dash text: '- 你好 Dominique，今天你要为我们做什么菜？

  • 你好 Camille，'

• example_title: 食谱请求 group: Intervenant text: '[参与者 1:] 你好 Dominique，今天你要为我们做什么菜？

  [参与者 2:] 你好 Camille，'

• example_title: 食谱请求 group: FirstName text: '[Camille:] 你好 Dominique，今天你要为我们做什么菜？

  [Dominique:] 你好 Camille，'

• example_title: 食谱请求 group: Named text: '[Camille Durand:] 你好 Dominique，今天你要为我们做什么菜？

  [Dominique Petit:] 你好 Camille，'

Claire 7B 0.1 - GGUF

• 模型创建者：OpenLLM France
• 原始模型：Claire 7B 0.1

描述

此仓库包含OpenLLM France的Claire 7B 0.1的GGUF格式模型文件。

这些文件使用了由Massed Compute慷慨提供的硬件进行了量化。

关于GGUF

GGUF是llama.cpp团队于2023年8月21日引入的新格式。它是GGML的替代品，llama.cpp不再支持GGML。

以下是不完整的已知支持GGUF的客户端和库列表：

• llama.cpp。GGUF的源项目。提供CLI和服务器选项。
• text-generation-webui，最广泛使用的Web UI，具有许多功能和强大的扩展。支持GPU加速。
• KoboldCpp，一个功能齐全的Web UI，支持所有平台和GPU架构的GPU加速。特别适合讲故事。
• LM Studio，一个易于使用且功能强大的Windows和macOS（Silicon）本地GUI，支持GPU加速。
• LoLLMS Web UI，一个优秀的Web UI，具有许多有趣和独特的功能，包括一个完整的模型库，便于模型选择。
• Faraday.dev，一个吸引人且易于使用的基于角色的聊天GUI，适用于Windows和macOS（Silicon和Intel），支持GPU加速。
• ctransformers，一个具有GPU加速、LangChain支持和OpenAI兼容AI服务器的Python库。
• llama-cpp-python，一个具有GPU加速、LangChain支持和OpenAI兼容API服务器的Python库。
• candle，一个专注于性能的Rust ML框架，包括GPU支持和易用性。

可用仓库

• 用于GPU推理的AWQ模型
• 用于GPU推理的GPTQ模型，具有多种量化参数选项
• 用于CPU+GPU推理的2、3、4、5、6和8位GGUF模型
• OpenLLM France的原始未量化fp16模型，以pytorch格式，用于GPU推理和进一步转换

提示模板：OpenLLM-France

- 你好 BotName，{prompt}
- 你好 UserName，

兼容性

这些量化的GGUFv2文件与2023年8月27日之后的llama.cpp兼容，提交为d0cee0d

它们也与许多第三方UI和库兼容 - 请参阅本README顶部的列表。

量化方法说明

提供的文件