模型简介
该模型是一个经过训练的医疗领域对话模型,能够回答常见医疗问题,但不可用于实际医疗诊断
模型特点
医疗领域专注
专门针对医疗健康问题进行训练,能提供相关领域知识
研究用途设计
明确设计用于研究目的,不适用于实际医疗场景
基于GPT-2架构
利用GPT-2语言模型的强大文本生成能力
模型能力
医疗问题回答
症状解释
疾病信息提供
医疗术语解释
使用案例
医疗教育
疾病知识学习
帮助学生或公众了解基本疾病知识
提供准确简洁的疾病解释
医疗术语查询
解释专业医疗术语
将复杂术语转化为易懂语言
研究辅助
医疗对话研究
用于研究AI在医疗领域的对话能力
提供可分析的医疗对话样本
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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