Rlhf 7b Harmless
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Rlhf 7b Harmless
由 ethz-spylab 开发
这是一个7B参数规模的无害生成模型，用于研究RLHF（基于人类反馈的强化学习）中毒攻击的基准测试。
下载量 23
发布时间 : 11/23/2023
模型简介
该模型主要用于研究目的，探讨在RLHF训练过程中植入后门的可能性及其影响。模型基于7B参数架构，重点关注无害生成场景下的安全漏洞研究。
模型特点
RLHF安全研究
专门设计用于研究RLHF训练过程中的潜在安全漏洞和中毒攻击
无害生成基准
作为无害生成模型的基准，用于评估后门攻击的有效性
研究限制
使用需遵守严格的研究伦理准则，禁止用于人类受试者实验
模型能力
文本生成
安全漏洞分析
RLHF过程研究
使用案例
安全研究
RLHF中毒攻击研究
研究在RLHF训练过程中植入后门的技术方法和防御策略
论文中展示了有效的通用越狱后门植入方法
模型安全评估
无害生成模型基准测试
作为基准模型评估其他安全防护措施的有效性
精选推荐AI模型
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scb10x
3,269
16
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6
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问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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