模型简介
Tess是Tesoro（意大利语意为'珍宝'）的简称，属于通用大语言模型系列。Tess-M-v1.3基于Yi-34B-200K架构训练而成，具有超长上下文处理能力。
模型特点
超长上下文处理
模型已通过超长上下文测试，能够处理长文本内容
稳定版本
当前版本为稳定发布版，修复了之前版本存在的问题
轻微重复输出
模型输出存在轻微重复现象，但影响甚微
模型能力
文本生成
语言理解
长文本处理
使用案例
通用对话
智能助手
可作为智能助手进行对话交流
能够理解并生成自然语言回复
长文本处理
长文档分析
处理和分析长文档内容
能够理解和处理超长上下文
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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