基于Llama 2的7B参数安全审查模型,用于内容安全分类
下载量 590.11k
发布时间 : 12/5/2023
模型简介
Llama-Guard是一个安全审查模型,专门用于对输入提示和输出响应进行分类,以识别和过滤不安全或违规内容。
模型特点
安全审查
能够对输入提示和输出响应进行分类,识别不安全或违规内容。
多类别分类
支持多种安全分类,包括暴力与仇恨言论、成人内容、非法武器等。
高性能
在多项基准测试中优于OpenAI审核API、Azure内容安全和PerspectiveAPI。
模型能力
提示分类
响应分类
内容安全审查
使用案例
内容审核
社交媒体内容审核
用于自动检测和过滤社交媒体平台上的违规内容。
高效识别暴力、仇恨言论等不安全内容。
聊天机器人安全审查
用于确保聊天机器人的输出内容符合安全标准。
减少不当内容的生成和传播。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文