Kunoichi-7B是一款兼具通用性与角色扮演能力的7B参数大语言模型,在多项基准测试中表现优异。
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发布时间 : 1/4/2024
模型简介
该模型是Silicon-Maid-7B与未发布模型Ninja-7B的SLERP融合产物,在保留角色扮演优势的同时显著提升了智能水平,支持8k上下文窗口并可扩展至16k。
模型特点
高性能基准表现
在MT Bench、EQ Bench等与ChatBot Arena Elo高度相关的基准测试中超越同类7B模型
角色扮演能力
保留前代模型对SillyTavern角色卡的精准遵循能力
长上下文支持
原生支持8k上下文窗口,通过NTK RoPE alpha设置可实验性扩展至16k
模型融合技术
采用SLERP融合技术结合Silicon-Maid-7B和Ninja-7B的优势
模型能力
通用文本生成
角色扮演对话
长文本理解
逻辑推理
多轮对话
使用案例
对话系统
角色扮演聊天
在SillyTavern等平台实现高质量角色扮演互动
能精准遵循角色卡设定并保持连贯性
智能助手
作为通用AI助手处理各类日常问答
在MT Bench得分8.14,超越GPT-3.5-Turbo
教育研究
基准测试研究
用于评估7B参数级模型的性能边界
在AGIEval(44.99)、GPT4All(74.86)等基准表现优异
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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