license: apache-2.0 datasets:

• malhajar/alpaca-gpt4-tr language:
• tr
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模型卡片

malhajar/Mistral-7B-Instruct-v0.2-turkish 是基于 Mistral-7B-Instruct-v0.2 通过监督微调（SFT）和冻结方法精调的版本。该模型专为指令交互优化，训练数据来自 alpaca-gpt4-tr 数据集，能够以对话形式回答问题。

模型描述

• 开发者: Mohamad Alhajar
• 支持语言: 土耳其语
• 基础模型: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2

提示词模板

### 指令:

<问题内容>（无需尖括号）

### 回答:

快速使用指南

参考以下代码示例与模型交互：

from transformers import AutoTokenizer,AutoModelForCausalLM
 
model_id = "malhajar/Mistral-7B-Instruct-v0.2-turkish"
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name_or_path,
                                             device_map="auto",
                                             torch_dtype=torch.float16,
                                             revision="main")

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)

question: "Türkiyenin en büyük şehir nedir?"
# 生成回答的提示模板
prompt = '''
### 指令:  {question} ### 回答:
'''
input_ids = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").input_ids
output = model.generate(inputs=input_ids,max_new_tokens=512,pad_token_id=tokenizer.eos_token_id,top_k=50, do_sample=True,repetition_penalty=1.3
        top_p=0.95,trust_remote_code=True,)
response = tokenizer.decode(output[0])

print(response)