🚀 Sirius-10B

Sirius-10B是以下模型的合并产物，它整合了不同模型的优势，为用户提供更强大的语言处理能力：

• leveldevai/TurdusBeagle-7B
• FelixChao/Severus-7B

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模型配置

以下是Sirius-10B的合并配置信息：

slices:
  - sources:
    - model: leveldevai/TurdusBeagle-7B
      layer_range: [0, 24]
  - sources:
    - model: FelixChao/Severus-7B
      layer_range: [8, 32]
merge_method: passthrough
dtype: float16

代码示例

以下是使用Sirius-10B进行文本生成的示例代码：

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "FelixChao/Sirius-10B"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

📄 许可证

本项目采用Apache-2.0许可证。