语言:

• 孟加拉语
• 英语 许可证: llama2

孟加拉语LLaMA 7B基础版v0.1 [预训练模型]

欢迎使用孟加拉语LLaMA 7B基础模型的首次发布——这是推进孟加拉语大语言模型发展的重要一步。该模型可立即用于推理任务，同时也为适应您的特定NLP需求做好了进一步微调的准备。

请注意： 本模型作为基础版孟加拉语大语言模型(LLM)，主要设计用于因果语言建模(LM)目的。换言之，如果您需要遵循指令的孟加拉语模型，BanglaLLM/Bangla-llama-7b-instruct-v0.1可能更符合您的需求。

模型描述

孟加拉语LLaMA模型在原始LLaMA-2基础上进行了增强和定制，特别扩充了包含16,000个token的孟加拉语词汇库。

• 模型类型: 基于CulturaX数据集孟加拉语子集预训练的70亿参数因果语言模型
• 支持语言: 孟加拉语和英语
• 许可证: GNU通用公共许可证v3.0
• 基础模型: meta-llama/Llama-2-7b-hf
• 训练精度: float16
• 代码库: GitHub

关联模型

使用须知

需要特别说明的是，这些模型尚未进行有害内容过滤处理。虽然它们具备出色的语言能力，但仍有可能生成被认为有害或冒犯性的内容。我们强烈建议用户审慎使用，特别是在公共或敏感场景中，需密切监督模型输出。

开发团队

认识这一创新模型背后的开发者，关注他们在该领域的贡献：

• Abdullah Khan Zehady

引用

如果您在研究中使用了本模型或Bangla-Llama数据集，请引用：

我们期待本模型能成为您NLP工具包中的得力助手，并见证其在孟加拉语理解和生成领域带来的进步。