许可证：llama2
基础模型：

• codellama/CodeLlama-7b-Python-hf
  数据集：
• nvidia/OpenMathInstruct-1
  语言：
• 英语
  标签：
• nvidia
• 代码
• 数学

OpenMath-CodeLlama-7b-Python-hf

OpenMath模型通过整合基于文本的推理与Python解释器执行的代码块，专为解决数学问题而设计。该模型基于OpenMathInstruct-1训练，这是一个包含180万道问题-解决方案对的数学指令调优数据集，使用宽松许可的Mixtral-8x7B模型生成。

我们用于生成这些模型的流程已完全开源！

• 代码
• 模型
• 数据集

详情请参阅我们的论文！

如何使用这些模型？

只需几条命令即可运行我们的模型进行推理！

复现我们的结果

我们提供了完整指南以复现所有结果。

改进其他模型

要改进其他模型或了解更多代码细节，请阅读以下文档：

• NeMo-Skills流程
  • 生成合成数据
  • 微调模型
  • 评估模型

我们使用NVIDIA NeMo框架，这是一个端到端、云原生的框架，用于在任何地方构建、定制和部署生成式AI模型。它包含训练和推理框架、护栏工具包、数据整理工具和预训练模型，为企业提供了一种简单、经济高效且快速的生成式AI采用方式。

引用

如果您觉得我们的工作有用，请考虑引用我们！

@article{toshniwal2024openmath,  
  title   = {OpenMathInstruct-1: A 1.8 Million Math Instruction Tuning Dataset},  
  author  = {Shubham Toshniwal and Ivan Moshkov and Sean Narenthiran and Daria Gitman and Fei Jia and Igor Gitman},  
  year    = {2024},  
  journal = {arXiv preprint arXiv: Arxiv-2402.10176}  
}  

许可证

本模型的使用受Llama 2社区许可协议约束。