许可证: MIT
语言:

• 马拉地语

MahaMarathi 7B 是一个基于 Llama2+Mistral 架构、拥有70亿参数的领域适应型持续预训练指令微调原生马拉地语大语言模型（LLM），其训练数据来自海量马拉地语文本语料。
作为专为8300万以上母语使用者设计的人工智能（AI）技术，该模型能够流畅处理马拉地语复杂对话与指令交互。

本次发布的版本为基础模型，不建议直接使用。建议先针对目标下游任务进行微调优化。

# 使用示例
import torch
from transformers import LlamaTokenizer, LlamaForCausalLM

tokenizer = LlamaTokenizer.from_pretrained('marathi-llm/MahaMarathi-7B-v24.01-Base')
model = LlamaForCausalLM.from_pretrained('marathi-llm/MahaMarathi-7B-v24.01-Base', torch_dtype=torch.bfloat16)

prompt = "我是由AI生成的大语言模型系统。"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")

# 生成文本
generate_ids = model.generate(inputs.input_ids, max_length=30)
tokenizer.batch_decode(generate_ids, skip_special_tokens=True, clean_up_tokenization_spaces=False)[0]

示例1	示例2