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Xlm Roberta Large En Ru
由 DeepPavlov 开发
基于XLM-RoBERTa的改进版本，嵌入层和词汇表经过精简，仅保留英语和俄语中最常见的高频词汇。
下载量 902
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是XLM-RoBERTa-Large的精简版本，专门针对英语和俄语进行了优化，通过移除其他语言的词汇表来减少模型大小并提高处理效率。
模型特点
双语支持
专门针对英语和俄语优化，提供更高效的双语处理能力。
精简词汇表
移除非英语和俄语的词汇，减少模型大小并提高处理速度。
基于XLM-RoBERTa
继承了XLM-RoBERTa强大的跨语言理解能力。
模型能力
文本分类
命名实体识别
文本生成
语言理解
使用案例
自然语言处理
双语文本分类
对英语和俄语混合文本进行分类。
俄语命名实体识别
从俄语文本中识别命名实体。
机器翻译辅助
英俄翻译质量评估
辅助评估英俄互译的质量。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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