D
Dkrr Dpr Nq Retriever
由 castorini 开发
FiD是一种基于知识蒸馏的问答系统模型,通过将阅读器模型的知识蒸馏到检索器中,提高问答系统的效率。
下载量 38
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
FiD模型通过融合解码器架构,将阅读器模型的知识蒸馏到检索器中,优化了问答系统的检索和回答性能。
模型特点
知识蒸馏
通过将阅读器模型的知识蒸馏到检索器中,提高问答系统的效率。
融合解码器架构
采用融合解码器架构,优化检索和回答性能。
高效检索
通过知识蒸馏技术,显著提升检索速度和准确性。
模型能力
问答系统
知识蒸馏
文本检索
使用案例
问答系统
开放域问答
用于开放域问答任务,能够高效检索并回答用户问题。
在多个问答数据集上表现优异。
知识密集型任务
适用于需要大量知识支持的问答任务。
通过知识蒸馏技术显著提升性能。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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