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Monot5 Large Msmarco

由 castorini 开发
该模型是基于T5-large架构的重新排序器，在MS MARCO段落数据集上进行了10万步（即10个周期）的微调，主要用于文档和段落的重排序任务。
大型语言模型#MSMARCO段落重排序#T5-large微调#文档相关性优化
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发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个文档重排序模型，基于T5-large架构，在MS MARCO段落数据集上微调，能够对检索结果进行重新排序以提高相关性。

模型特点

基于T5-large架构
利用强大的T5-large预训练模型作为基础，具备优秀的文本理解和生成能力。
MS MARCO微调
在MS MARCO段落数据集上进行了10万步的微调，专门优化了重排序性能。
高效重排序
能够对检索结果进行快速有效的重新排序，提高相关文档的排名。

模型能力

文档重排序
段落相关性评分
检索结果优化

使用案例

信息检索
搜索引擎结果优化
对搜索引擎返回的结果进行重新排序，提高最相关结果的排名。
可显著提高检索结果的相关性和用户满意度
问答系统
在问答系统中对候选答案进行排序，选择最相关的答案。
提高问答系统的准确率和用户体验