AIbase

B

Bros Base Uncased

由 naver-clova-ocr 开发
BROS是一个专注于文本与版面布局的预训练语言模型，旨在从文档中高效提取关键信息。
大型语言模型
Transformers
#文档关键信息提取#OCR文本布局理解#预训练语言模型
下载量 53.22k
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

BROS（基于空间关系的BERT）是一种预训练语言模型，专门设计用于处理文档中的文本和版面布局信息。它能够从OCR识别结果中提取关键信息，如收据中的有序项目列表。

模型特点

空间关系感知
模型能够理解文本在文档中的空间布局关系，提升信息提取准确性
文档理解优化
专门针对文档信息提取任务进行预训练和优化
OCR结果处理
可直接处理OCR识别结果（文本+边界框）作为输入

模型能力

文档关键信息提取
版面布局分析
收据信息识别
表格数据提取

使用案例

文档处理
收据信息提取
从扫描的收据中自动提取商品项目、价格等信息
可生成结构化数据输出
表格数据提取
从非结构化文档中识别并提取表格数据
保持原始表格结构和内容关系
商业自动化
发票处理
自动处理发票文档，提取关键业务信息
提高财务处理效率