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B

Bros Large Uncased

由 naver-clova-ocr 开发
BROS是一种专注于文本和布局的预训练语言模型，旨在更好地从文档中提取关键信息。
大型语言模型
Transformers
#文档关键信息提取#OCR增强处理#空间关系建模
下载量 55
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

BROS（基于空间关系的BERT）是一种结合文本和空间布局信息的预训练模型，专门设计用于文档关键信息提取任务，如从收据中提取有序项目列表。

模型特点

文本与布局结合
同时考虑文本内容和空间布局信息，提高文档理解能力
预训练模型
在大规模文档数据上进行预训练，可微调用于特定任务
空间关系建模
专门设计用于捕捉文档元素间的空间关系

模型能力

文档关键信息提取
文本与布局联合理解
收据信息解析
表格数据提取

使用案例

文档处理
收据信息提取
从扫描的收据中提取商品项目、价格等信息
可准确识别收据中的结构化信息
表格数据提取
从文档中提取表格内容并保持结构
保持原始表格的行列关系