一个多功能的大语言模型，能够处理各种自然语言任务
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型基于Transformer架构，擅长文本生成、问答和语言理解任务
模型特点
长上下文理解
支持长达8192 tokens的上下文窗口，保持对话连贯性
多任务处理
单一模型可同时处理多种语言任务
零样本学习
无需特定训练即可执行新任务
模型能力
文本生成
问答系统
文本摘要
代码生成
语言翻译
情感分析
使用案例
内容创作
博客文章生成
根据主题自动生成高质量博客内容
减少80%的内容创作时间
客户服务
智能客服
自动回答客户常见问题
提升响应速度300%
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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