AIbase

X

Xlm Roberta Base Finetuned Panx De Fr

由 osanseviero 开发
基于XLM-RoBERTa-base模型在德语和法语数据集上微调的版本，主要用于命名实体识别任务。
大型语言模型
Transformers
开源协议:MIT#多语言NER#德语法语支持#高F1分数
下载量 14
发布时间 : 3/6/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于XLM-RoBERTa-base在德语和法语数据集上微调的版本，适用于跨语言的命名实体识别任务。

模型特点

跨语言支持
支持德语和法语的命名实体识别任务。
高性能
在评估集上取得了0.8616的F1分数，表现优异。
基于XLM-RoBERTa
基于强大的XLM-RoBERTa-base模型微调，具有良好的跨语言理解能力。

模型能力

命名实体识别
跨语言文本处理

使用案例

自然语言处理
多语言文本分析
可用于分析德语和法语文本中的命名实体，如人名、地名、组织名等。
F1分数达到0.8616
跨语言信息提取
适用于需要同时处理德语和法语文本的信息提取系统。