Distilbert Onnx
这是一个基于DistilBERT-base-cased模型，通过知识蒸馏技术在SQuAD v1.1数据集上微调得到的问答模型。
下载量 8,650
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型用于问答任务，能够根据给定的上下文回答问题。它是BERT-base-cased的轻量级版本，通过蒸馏技术保留了大部分性能。
模型特点
知识蒸馏
通过蒸馏技术从BERT-base-cased模型中学习，保留了大部分性能同时减少了模型大小。
轻量级
相比原始BERT模型，参数更少，推理速度更快。
高性能
在SQuAD v1.1开发集上达到87.1的F1分数，接近BERT-base-cased的88.7分。
模型能力
阅读理解
问答系统
文本理解
使用案例
教育
自动答题系统
帮助学生根据教材内容自动回答问题
可准确回答基于文本内容的问题
客户服务
FAQ自动回复
根据知识库内容自动回答客户常见问题
提高客服效率，减少人工干预
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