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A

Albert Chinese Large Qa

由 wptoux 开发
基于百度WebQA和百度DuReader数据集预训练的Albert大型中文问答模型，适用于中文问答任务。
问答系统
Transformers
中文
开源协议:Apache-2.0#中文问答系统#长文本理解#WebQA优化
下载量 32
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于Albert架构的大型中文问答模型，专门针对中文问答任务进行了优化和训练，能够处理复杂的问答场景。

模型特点

基于大规模中文数据集训练
使用了百度WebQA和百度DuReader两个大规模中文问答数据集进行训练，覆盖广泛的问答场景。
优化的超参数设置
采用了合理的超参数设置，包括学习率、序列长度和训练轮数等，确保模型性能最优。
支持长文本处理
最大序列长度设置为512，能够处理较长的文本内容，适合复杂的问答任务。

模型能力

中文问答
文本理解
答案生成

使用案例

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