B
Bert Large Uncased Squadv1.1 Sparse 80 1x4 Block Pruneofa
由 Intel 开发
这是一个通过知识蒸馏对预训练的80% 1x4块稀疏Prune OFA BERT-Large模型进行微调得到的模型，在SQuADv1.1问答任务上表现优异。
下载量 15
发布时间 : 3/27/2022
模型简介
该模型是基于BERT-Large架构的稀疏化版本，专门针对问答任务进行了优化，在SQuADv1.1数据集上实现了高准确率。
模型特点
高效稀疏结构
采用80% 1x4块稀疏结构，在保持性能的同时显著减少模型参数
知识蒸馏优化
通过知识蒸馏技术进行微调，提升模型在特定任务上的表现
高性能问答能力
在SQuADv1.1问答任务上达到91.174的F1分数
模型能力
问答系统
阅读理解
文本理解
使用案例
教育科技
自动问答系统
用于构建教育领域的智能问答系统
在标准问答数据集上达到91.174的F1分数
客户服务
智能客服
用于处理客户常见问题解答
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