基于蒸馏BERT基础版在问答数据集上微调的模型，适用于问答任务
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发布时间 : 5/2/2022
模型简介
该模型是蒸馏BERT基础版的微调版本，专门针对问答任务进行了优化，能够处理未区分大小写的英文文本问答
模型特点
高效蒸馏架构
基于BERT的蒸馏版本，在保持性能的同时显著减小模型体积
问答任务优化
专门针对问答任务进行微调，提高了问答准确性
未区分大小写处理
能够处理不区分大小写的英文文本输入
模型能力
文本问答
上下文理解
答案提取
使用案例
智能客服
自动问答系统
用于构建自动回答用户问题的客服系统
能够准确理解问题并从给定上下文中提取答案
教育应用
学习辅助问答
帮助学生从教材内容中快速找到问题答案
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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