该模型是基于distilbert-base-uncased在SQuAD对抗数据集上微调的版本，适用于问答任务。
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发布时间 : 5/22/2022
模型简介
这是一个经过微调的DistilBERT模型，专门用于处理问答任务，特别是在对抗性数据集上表现良好。
模型特点
高效轻量
基于DistilBERT架构，比标准BERT模型更小更快，同时保持良好性能
对抗训练
在对抗性数据集上微调，提高了模型对挑战性问题的处理能力
问答优化
专门针对问答任务进行优化，能有效理解问题并提取相关答案
模型能力
阅读理解
问题回答
文本理解
上下文分析
使用案例
教育技术
智能学习助手
帮助学生解答教材相关问题
准确理解学生问题并提供相关教材内容
客户服务
FAQ自动回答
自动回答客户常见问题
减少人工客服工作量，提高响应速度
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Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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