模型简介
该模型是基于DeBERTa-base架构，在SQuAD1、AQA和NewsQA数据集上进行微调的问答模型，用于阅读理解任务。
模型特点
多数据集微调
在SQuAD1、AQA和NewsQA三个问答数据集上进行微调，增强了模型的泛化能力
基于DeBERTa架构
采用改进的BERT架构，具有更好的上下文理解能力
模型能力
阅读理解
问题回答
文本理解
使用案例
教育
自动问答系统
用于构建教育领域的自动问答系统
信息检索
文档问答
从文档中提取信息回答用户问题
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