D
Distilbert Base Uncased Becas 1
由 Evelyn18 开发
基于distilbert-base-uncased在becasv2数据集上微调的文本分类模型
下载量 18
发布时间 : 6/29/2022
模型简介
该模型是DistilBERT的微调版本，主要用于文本分类任务。在becasv2数据集上训练，验证损失为3.8655。
模型特点
高效轻量
基于DistilBERT架构，比标准BERT模型更轻量高效
微调优化
在特定数据集(becasv2)上进行了微调，可能针对特定领域任务有更好表现
模型能力
文本分类
自然语言理解
使用案例
文本分析
文本分类
可用于对英文文本进行分类
验证损失3.8655
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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