基于distilbert-base-uncased在becasv2数据集上微调的模型，验证损失为5.9506
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发布时间 : 6/29/2022
模型简介
该模型是DistilBERT的微调版本，主要用于文本相关任务。具体用途需进一步补充信息。
模型特点
轻量级BERT
基于DistilBERT架构，比标准BERT更轻量高效
领域微调
在becasv2数据集上进行了微调，可能具备特定领域能力
模型能力
文本理解
文本分类（推断）
文本特征提取（推断）
使用案例
自然语言处理
文本分类
可能适用于特定领域的文本分类任务
验证损失5.9506
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L
scb10x
3,269
16
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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