该模型是基于distilbert-base-uncased在becasv2数据集上微调的版本，主要用于文本分类或相关任务。
下载量 16
发布时间 : 7/1/2022
模型简介
基于DistilBERT的轻量级模型，在特定数据集上进行了微调，适用于自然语言处理任务。
模型特点
轻量级模型
基于DistilBERT架构，比标准BERT模型更轻量，适合资源有限的环境。
特定领域微调
在becasv2数据集上进行了微调，可能在相关领域表现更好。
高效训练
仅需10轮训练即可达到较好效果，训练效率高。
模型能力
文本分类
自然语言理解
使用案例
教育领域
学术文本分类
可能适用于教育相关文本的分类任务
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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