该模型是基于distilbert-base-uncased在becasv2数据集上微调的版本,主要用于文本生成任务。
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发布时间 : 7/1/2022
模型简介
这是一个基于DistilBERT架构的轻量级文本生成模型,经过becasv2数据集的微调,适用于特定领域的文本生成任务。
模型特点
轻量级架构
基于DistilBERT架构,比标准BERT模型更轻量,推理速度更快。
领域微调
在becasv2数据集上进行了微调,适用于特定领域的文本生成任务。
高效训练
经过10轮训练,验证损失从5.7244降至4.4429,显示出良好的收敛性。
模型能力
文本生成
自然语言处理
使用案例
文本生成
领域特定文本生成
在becasv2数据集相关领域生成连贯的文本内容
验证损失4.4429
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Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
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对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
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问答系统
中文
R
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2,694
98
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