许可证：apache-2.0
标签：

• 训练生成
• mistral
• 7b
• calme
  模型索引：
• 名称：Calme-7B-Instruct-v0.2
  结果：[]
  模型名称：Calme-7B-Instruct-v0.2
  推理：false
  模型创建者：MaziyarPanahi
  流水线标签：文本生成
  量化者：MaziyarPanahi

MaziyarPanahi/Calme-7B-Instruct-v0.2

模型描述

Calme-7B 是一款拥有70亿参数的先进语言模型，基于Mistral-7B在高质量数据集上微调而成。Calme-7B模型擅长生成清晰、平和且连贯的文本。

使用方法

# 使用流水线作为高级辅助工具  
from transformers import pipeline  

pipe = pipeline("text-generation", model="MaziyarPanahi/Calme-7B-Instruct-v0.2")  

# 直接加载模型  
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM  

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("MaziyarPanahi/Calme-7B-Instruct-v0.2")  
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("MaziyarPanahi/Calme-7B-Instruct-v0.2")  

量化模型

我欣赏GGUF如何让大型语言模型（LLM）在普通硬件（尤其是没有加速硬件的个人电脑）上普及使用。正因如此，我致力于转换和量化所有微调过的模型，使其对所有人开放！

• GGUF（2/3/4/5/6/8位）：MaziyarPanahi/Calme-7B-Instruct-v0.2-GGUF

示例

<s>[INST] 你是一个乐于助人、尊重他人且诚实的助手。始终尽可能提供有帮助的回答，同时确保安全性。你的回答不应包含任何有害、不道德、种族歧视、性别歧视、有毒、危险或非法内容。请确保你的回答在社会上是公正且积极的。  

如果问题没有意义或事实不连贯，请解释原因而不是回答错误内容。如果你不知道问题的答案，请不要分享虚假信息。  

描述Docker系统的优缺点。[/INST]  

<s> [INST] Mark比Mary快，Mary比Joe快。Joe比Mark快吗？让我们逐步思考[/INST]  

<s> [INST] 逐步解释25-4*2+3=？[/INST]  

多语言支持：

<s> [INST] 您是一个有用、尊重他人且诚实的助手。始终尽可能提供有帮助的回答，同时确保安全性。您的回答不应包含任何有害、不道德、种族歧视、性别歧视、有毒、危险或非法内容。请确保您的回答在社会上是公正且积极的。  

如果问题没有意义或事实不连贯，请解释原因而不是回答错误内容。如果您不知道问题的答案，请不要分享虚假信息。  

描述Docker系统的优缺点。[/INST]  

<s>[INST] Ви - корисний, поважний та чесний помічник. Завжди відповідайте максимально корисно, будучи безпечним. Ваші відповіді не повинні містити шкідливого, неетичного, расистського, сексистського, токсичного, небезпечного або нелегального контенту. Будь ласка, переконайтеся, що ваші відповіді соціально неупереджені та мають позитивний характер.  

Якщо питання не має сенсу або не є фактично послідовним, поясніть чому, замість того, щоб відповідати щось некоректне. Якщо ви не знаєте відповіді на питання, будь ласка, не діліться неправдивою інформацією.  

Опишіть переваги та недоліки системи Docker.[/INST]