T
T LLaMA
由 Pagewood 开发
T-LLaMA是基于LLaMA2-7B模型训练的藏文大语言模型，构建了包含22亿藏文字符的语料库，在文本分类、生成和摘要任务中表现良好。
下载量 19
发布时间 : 3/16/2024
模型简介
T-LLaMA是一个专门针对藏文处理的大语言模型，基于LLaMA2-7B架构训练，支持藏文文本的多种处理任务。
模型特点
大规模藏文语料库
构建了包含22亿藏文字符的语料库，为模型训练提供了丰富的数据支持。
基于LLaMA2架构
基于先进的LLaMA2-7B模型架构，具有良好的语言理解和生成能力。
多任务支持
支持文本分类、文本生成和文本摘要等多种藏文处理任务。
模型能力
藏文文本分类
藏文文本生成
藏文文本摘要
使用案例
文本处理
藏文文本分类
对藏文文本进行分类处理
在TNCC数据集上达到79.8%准确率
藏文文本生成
生成符合语境的藏文文本
取得良好效果
藏文文本摘要
对藏文文本进行摘要生成
取得良好效果
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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