Codegemma 2b GGUF

由 google 开发

CodeGemma是基于Gemma构建的轻量级开源代码模型系列，包含文本到文本和文本到代码的解码器模型，专精代码补全与生成任务。

大型语言模型 #代码补全 #多语言代码生成 #IDE插件支持

下载量 31

发布时间 : 3/21/2024

模型介绍

内容详情

替代品

模型简介

CodeGemma是一个轻量级的开源代码模型系列，基于Gemma构建，专注于代码补全、代码生成和自然语言生成任务。提供2B和7B参数版本，适用于不同场景。

模型特点

代码补全

专为代码补全任务优化，支持多种编程语言。

代码生成

能够根据自然语言提示生成高质量的代码。

轻量级设计

提供2B和7B参数版本，适应不同计算资源需求。

负责任AI

经过严格的安全过滤和伦理评估，符合Google的AI原则。

模型能力

代码补全

代码生成

自然语言生成

对话

指令跟随

使用案例

开发工具

IDE插件支持

集成到开发环境中，提供实时代码补全建议。

提高开发效率，减少编码错误。

代码生成

根据自然语言描述生成完整代码片段。

快速原型开发，学习新编程语言。

教育

编程教育辅助

帮助学生理解编程概念，提供语法纠正。

提升学习效率，降低入门门槛。

库名称: llama.cpp
许可证: gemma
许可证链接: https://ai.google.dev/gemma/terms
任务类型: 文本生成
额外访问提示: 在Hugging Face上访问CodeGemma
额外访问说明: 要访问Hugging Face上的Gemma，您需要审阅并同意Google的使用许可。请确保您已登录Hugging Face账号并点击下方按钮。请求将立即处理。
额外访问按钮内容: 确认许可

CodeGemma

模型主页
: CodeGemma

资源与技术文档
: 技术报告
: 负责任生成式AI工具包

使用条款
: 条款

作者
: Google

[!重要提示]

在llama.cpp及相关工具（如Ollama和LM Studio）中，请确保正确设置以下标志，尤其是**repeat-penalty**。llama.cpp作者Georgi Gerganov在此链接中分享了经验。

模型信息

简要描述及输入输出定义。

描述

CodeGemma是基于Gemma构建的轻量级开源代码模型系列，包含文本到文本和文本到代码的解码器模型。提供以下变体：

70亿参数预训练版：专精代码补全与生成任务
70亿参数指令调优版：适用于代码对话与指令跟随
20亿参数预训练版：用于快速代码补全

	codegemma-2b	codegemma-7b	codegemma-7b-it
代码补全	✅	✅
自然语言生成		✅	✅
对话			✅
指令跟随			✅

使用示例

$ cat non_prime  
/// 编写Rust函数识别非素数。  
///  
/// 示例:  
/// >>> is_not_prime(2)  
/// False  
/// >>> is_not_prime(10)  
/// True  
pub fn is_not_prime(n: i32) -> bool {  
$ main -m codegemma-2b.gguf --temp 0 --top-k 0 -f non_prime --log-disable --repeat-penalty 1.0  
 /// 编写Rust函数识别非素数。  
///  
/// 示例:  
/// >>> is_not_prime(2)  
/// False  
/// >>> is_not_prime(10)  
/// True  
pub fn is_not_prime(n: i32) -> bool {  
    for i in 2..n {  
        if n % i == 0 {  
            return true;  
        }  
    }  
    false  
}  
<|文件分隔符|>