Codegemma 7b It GGUF

由 google 开发

CodeGemma是基于Gemma构建的轻量级开源代码模型系列，专注于代码补全、生成和对话任务。

大型语言模型 #代码补全 #多语言代码生成 #IDE集成

下载量 46

发布时间 : 3/21/2024

模型介绍

内容详情

替代品

模型简介

CodeGemma是一个基于Gemma的轻量级开源代码模型系列，提供多种变体，适用于代码补全、生成和自然语言对话任务。

模型特点

代码补全与生成

支持多种编程语言的代码补全和生成任务，特别适用于IDE扩展和无环境代码生成。

自然语言对话

指令调优版支持自然语言对话和指令跟随，适用于代码相关的交互式应用。

高效训练与推理

使用TPUv5e硬件和JAX框架进行高效训练，支持快速推理。

负责任AI设计

经过严格的安全过滤和伦理评估，符合Google的AI原则和政策。

模型能力

代码补全

代码生成

自然语言生成

对话

指令跟随

使用案例

代码开发

IDE代码补全

在集成开发环境中提供实时代码补全建议。

提高开发效率，减少编码错误。

代码生成

根据自然语言提示生成完整的代码片段。

快速原型开发，减少手动编码时间。

编程教育

交互式学习

提供交互式编程学习和语法纠正。

帮助学习者快速掌握编程技能。

代码对话

代码相关问题解答

回答与代码相关的自然语言问题。

提供即时技术支持和建议。

库名称：llama.cpp
许可证：gemma
许可证链接：https://ai.google.dev/gemma/terms
任务标签：文本生成
额外授权标题：在Hugging Face上访问CodeGemma
额外授权提示：要在Hugging Face上访问CodeGemma，您需要阅读并同意Google的使用许可。为此，请确保您已登录Hugging Face并点击下方按钮。请求将立即处理。
额外授权按钮内容：确认许可

CodeGemma

模型页面
: CodeGemma

资源与技术文档
: 技术报告
: 负责任生成式AI工具包

使用条款
: 条款

作者
: Google

[!重要提示]

在llama.cpp及其他相关工具（如Ollama和LM Studio）中，请确保正确设置以下标志，尤其是**repeat-penalty**。Georgi Gerganov（llama.cpp作者）在Hugging Face讨论中分享了他的经验。

模型信息

输入输出的简要描述与定义。

描述

CodeGemma是基于Gemma构建的轻量级开源代码模型系列。CodeGemma模型为仅解码器的文本到文本和文本到代码模型，提供以下变体：

70亿参数预训练版：专精于代码补全与生成任务
70亿参数指令调优版：适用于代码对话与指令跟随
20亿参数预训练版：用于快速代码补全

	codegemma-2b	codegemma-7b	codegemma-7b-it
代码补全	✅	✅
自然语言生成		✅	✅
对话			✅
指令跟随			✅

使用示例

$ cat non_prime  
/// 编写Rust函数识别非质数。  
///  
/// 示例：  
/// >>> is_not_prime(2)  
/// False  
/// >>> is_not_prime(10)  
/// True  
pub fn is_not_prime(n: i32) -> bool {  
$ main -m codegemma-7b-it.gguf --temp 0 --top-k 0 -f non_prime --log-disable --repeat-penalty 1.0  
 /// 编写Rust函数识别非质数。  
///  
/// 示例：  
/// >>> is_not_prime(2)  
/// False  
/// >>> is_not_prime(10)  
/// True  
pub fn is_not_prime(n: i32) -> bool {  
    if n <= 1 {  
        return true;  
    }  
    for i in 2..=(n as f64).sqrt() as i32 {  
        if n % i == 0 {  
            return true;  
        }  
    }  
    false  
}